桥梁伸缩缝@百度大脑如何开启未来工厂大脑？

        桥梁伸缩缝@百度大脑如何开启未来工厂大脑？为了帮助企业在工厂生产中更好的利用AI来降低成本，提升效率，百度大脑举办了针对制造业开发者的公开课演讲，来自百度AI的多名技术大牛和产品经理与在场嘉宾共同探讨了制造业的过去，现在和未来，还介绍了百度大脑智慧工厂解决方案背后的黑科技。

        刷脸入厂，智能考勤，高效管理工厂货物，和地产，零售行业一样，支撑国民经济的制造业也在迎来一场人工智能风暴。未来的工厂到底会有多智能?企业如何从“制造”走向“智造”? 12月6日，百度大脑行业创新论坛走进苏州，发布了基于百度大脑的智慧工厂解决方案，从品质，制造等各个方面赋能工厂与制造。为制造业带去了一场洞见未来的行业头脑风暴。

         对于工厂生产管理而言，无论是人员管理、车辆管理还是视频监控综合管理，保证安全永远是企业的核心诉求。据中国安全生产协会的技术局统计，2016年，有36家大型钢铁企业在一年的时间内平均千人负伤率是0.42，这一数据足以引起企业管理者的重视，不过即便如此，很多企业仍然在采用传统的管理方式，有些企业虽然采用了视频监控设备，却形同虚设，既保证不了保全，也无法提高管理效率。对此，百度大脑将监控设备进一步升级，利用计算机视觉来助力企业安防智能化。

          比如在人员考勤方面，百度大脑在传统的面部识别方案的基础上，提供了很多活体检测的方案，保证了非活体拒绝率达到98%以上。针对系统响应慢的问题，还提供了闸机版本的专用SDK，能够实时获取人脸，实现毫秒级别的响应。此外，这套方案也得灵活，企业可以根据自己的情况开发H5或者APP，以实现考勤轻量化。目前国内领先的企业服务的开发商用友已经在使用这项技术为企业做定制化开发。

         事实上，对于工厂生产管理来说，AI能力的核心诉求除了上述园区通行管理外，还包括生产环境监控、工业质检、企业内部培训等。其中共性的需求是，对AI能力往往需要较强的可定制性、高精度的识别效果、可离线使用的AI服务、以及能快速低成本验证AI效果确定可行性。而百度EasyDL在满足这些共性需求的同时，还能提供高质量的AI服务。而只需通过简单的EasyDL模型训练，就可以满足这些需求。